Empowering Chemical Processes through Artificial Intelligence: Autoencoders, Swarm Intelligence, and Reinforcement Learning for Modeling and Optimization of Complex Reactions

Promovendus/a: Min Wu

Promotor(en): Prof. dr. Mumin Enis Leblebici, Prof. dr. ir. Florence Vermeire, Prof. dr. Leen Braeken

Deze thesis onderzoekt hoe artificiële intelligentie (AI) de chemische industrie slimmer, sneller en betaalbaarder kan maken. Er worden nieuwe manieren voorgesteld om AI te gebruiken voor het begrijpen van chemische gegevens, het verbeteren van complexe reacties en het nemen van snelle beslissingen tijdens het productieproces. Het onderzoek benadrukt bovendien het belang dat toekomstige ingenieurs leren omgaan met AI, en stelt voor om een onderneming op te richten die andere bedrijven ondersteunt bij de toepassing van deze technologie. Kortom, dit werk laat zien hoe AI de chemische sector kan moderniseren en efficiënter kan maken.